课程大纲及讲师Outline/Lecturer
培训背景:
这是一个市场环境多变、不确定、系统复杂、信息模糊的无常时代,这是一个新技术、新模式层出不穷的时代,这是一个以客户需求为导向、供应链协同的时代。市场竞争的游戏规则正在改写,环境在变,谁不改变,谁就会被市场淘汰!用数据进行运营管理、公司决策,得到越来越多企业的认可;华为、苹果、亚马逊,这些行业的佼佼者,对公司的数据化管理尤为重视。
面对你无法改变的“需求多变”,我们该如何应对?
如何从“琐碎的日常救火”中逃离出来?
如何提升供应链决策能力,以应对越来越多的行业剧变?
如果我们不转型,我们很快就会回到“石器时代。”
在外企研究了15年供应链数据分析的高上老师,将告诉大家,如何通过数据看趋势,通过趋势找到真正问题,如果基于根源问题得到实际方案,助力大家提升供应链决策能力。
课程提纲:
模块一:数据助力运营之背景篇:VUCA年代,供应链管理所面面临的挑战
VUCA年代趋势与挑战
供应链近几年的业态(需求多变与缺货、库存积压)
行业巨头(西门子、苹果等)是如何应对这类挑战的
传统的营销和销售模式失灵了,精准的个性化营销和销售成为主流
自适应的智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石
应对牛鞭效应,体验啤酒游戏
ABCD5时代的概要说明
人工智能 Artificial Intelligence
区块链Block Chain
云计算Cloud
大数据Big Data
5G
模块二:数据助力运营之诊断篇:目前供应链的运营现状
质量客诉,排在前三位的是什么?
客户满意度,重复采购率如何?
与行业标杆相比,我们的成本优势在哪?
交付状况是否健康?
供应链整体流程是否完善?
组织架构是否与流程相冲突?
信息化建设进展如何?
模块三:数据助力运营之理论篇:如何运用大数据的供应链分析方法,提升决策质量
数据:数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析
趋势:目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制
问题:思维模式、分析方法、理论工具、常见误区
方案:计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防
决策:确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准
模块四:数据助力运营之落地篇一:供应链计划系统
销售预测与需求计划的数据管理工作
绘制滚动预测数据偏差地图
产销协同(S&OP)数据自动生成工具的制定
物料需求计划结果跟踪与分析报告
通过数据分析,预防呆滞库存的产生和积压
库存4.0系统
模块五:数据助力运营之落地篇二:采购与供应商管理
采购升级 ,构建4P
流程优化,敏捷高效
供方选培,协作共赢
阳光采购,价格发现
成本降低 ,三段实操
双赢谈判,团队合作
模块六:数据助力运营之协作篇:跨部门一体化协同
SCM跨部门协同:研发、销售、生产、采购、物流一体化运作
预测不准、无法交付、库存爆仓、质量不良、资金困难…
各部门都是供应链的受害者
各部门都是供应链的作恶者
如何建立跨部门协作的基准点
销售对供应链绩效的影响
如何增进跨部门沟通
制度流程化,流程表格化,表格看板化(目视化)
企业内部:协同意识,统一认知
有效管控:通过数据,识别误区和风险,解决决策落地最后一公里问题
培训讲师:高老师
采购培训网CPOWAY采购供应链讲师
南开大学经济学硕士
CPIM国际认证供应链库存与生产管理师
4D®领导力认证导师
CTT企业效能教练认证讲师
西门子、舍弗勒,14年供应链管理经验
讲师经历及专长:
曾先后任职于西门子、舍弗勒等跨国企业的供应链经理,拥有14年制造业供应链管理实践经验,主导过多家企业的S&OP流程信息化、全面库存管理的项目。
擅长新厂筹建&产线搬迁转移、ERP系统上线、供应链团队搭建等相关项目,曾带领团队,获得集团全球最佳实践奖项(Integrate Planning—整合计划&敏捷供应链)
曾为数家咨询客户,成功搭建S&OP销产协同流程体系;通过价值流分析-供需链流程拆解-库存结构分析优化,为某汽车制动系统零部件供应商,半年内降低两千万人民币库存;某电子产品企业,库存下降12%,成品交付提升17%。
在管理咨询过程中,运用丰富的专业知识和经验,提供落地的方案和工具,帮助企业提升整体供应链效能,深受客户的信任和好评。
高老师有着数年留学、跨国企业工作经历,掌握多文化下的企业管理精髓,气场强,思路清晰,善于互动。在引导学员进入导师创造出的场景过程中,使得学员可以深刻认知并领会培训内容,善用亲身实践真实的案例和客户面临的实际情况,现场分析实际问题。
培训客户及讲师风格:
艾默生过程控制流量技术有限公司、广州东风本田、中南置业、极飞科技有限公司、江苏林洋能源股份有限公司、深圳纬迪实业有限公司、广州日立电梯有限公司、华腾电子科技苏州有限公司、昆山科森科技股份有限公司、卓力电器集团有限公司、浙江省银轮机械股份有限公司、杭州旗捷科技有限公司、上海锦湖日丽塑料有限公司、南京协澳智能控制系统有限公司、安徽燕之坊食品有限公司、江苏安科瑞电器制造有限公司、上海和黄白猫有限公司、东莞市智科智能科技有限公司、科达斯特恩(常州)汽车塑件系统有限公司等。