物流网络规划与管理实战

参加对象Attendees

物流网络规划与管理相关人员

培训收益Training Benefits

 打造实战型方案设计师和领导者、提升企业物流规划与管理水平  系统性梳理“宏观-微观-中观”各个层面的物流规划和管理，让学员明白自己工作所处的位置  介绍仿真建模、运筹优化、大数据分析等方面的必要基础知识  详解长途运输网络的核心概念、主要管理难点和规划设计工具  详解短途运输网络的核心概念、主要管理难点和规划设计工具  详解场地内部物流的核心概念、主要管理难点和规划设计工具  解析先进企业的物流规划案例，学习其在技术应用、流程管理等方面的经验。  了解人工智能、5G等前沿技术可能给物流带来的颠覆式影响  分享学习资源，包括介绍常用的软件工具。

课程大纲及讲师Outline/Lecturer

课程背景：

供应链竞争力对于现代企业至关重要，而新一代供应链往往是网状、多层次的复杂结构，其规划设计工作是一门很深的学问。许多企业的物流供应链规划，都因缺乏系统性知识和工具而遭遇瓶颈。

本课程针对企业物流/供应链方案设计师和相关管理人员，系统梳理“宏观-中观-微观”的规划方法论体系，并介绍仿真建模、优化等方面的基础知识。在此基础上，会从长途运输网络规划、短途运输网络规划、场内内部物流规划这三方面介绍核心概念和常用工具、让学员能迅速开展物流方案设计，或管理/协调相关团队。讲师也会介绍消费品、汽车等行业的知名企业案例，阐释其物流网络规划难点和先进经验。讲座最后会展望物流规划相关的前沿技术，以及分享后续学习资源，供一线实践人员和管理者参考。

授课形式:  课件讲授、案例分析、互动讨论。

课程大纲：

物流网络规划与管理实战  总两天- 第一天

1.       方法论概述

-            供应链管理和物流的最新发展趋势

-            物流网络规划与管理的三个层次：时间维度

-            物流网络规划与管理的三个层次：空间维度

-            规划的主要步骤和常用工具

-            物流网络管理：KPI指标设置原则

2.       理论基础（仿真建模、优化、数据分析）

-            仿真建模基本概念

-            仿真建模快速入门：软件操作演示

-            运筹优化基本概念

-            运筹优化快速入门：软件操作演示

-            数据分析基本思维，和“五步法”操作闭环

-            数据分析入门：以“数据清洗”为例

3.       长途运输网络规划与管理

-            规划范围和基本原则

-            长途网络规划涉及的公司各部门之间关系

-            长途运输网络规划的基本步骤介绍

-            网络建模入门, 与背后的数学算法逻辑

-            长途运输管理的常用评估KPI

-            长途运输管理中的”坑”: 主要难点介绍

-            长途运输管理中的信息技术应用

-            方法论：行业最佳实践

-            背景知识：国家物流枢纽战略规划简介

4.       短途运输网络规划与管理

-            规划范围和基本原则

-            短途网络规划涉及的公司各部门之间关系

-            配送物流网络设计和EIQ分析

-            如何选择最佳的短途运输模式？- 参考设计原则

-            短途物流运输成本分析

-            短途运输管理的常用评估KPI

-            短途运输管理中的”坑”: 主要难点介绍

-            短途运输管理中的信息技术应用

-            方法论：行业最佳实践 （例如milk-run循环取货）

物流网络规划与管理实战  总两天- 第二天

5.       场地内部物流规划与管理

-            规划范围和基本原则

-            场内（厂内）规划涉及的公司各部门之间关系

-            内部搬运方案设计要点

-            仓储方案设计要点

-            包装器具设计要点

-            如何选择最佳的内部物流模式？ - 参考设计原则

-            内部物流管理的常用评估KPI

-            内部物流管理中的”坑”: 主要难点介绍

-            内部物流管理中的信息技术应用

-            方法论：行业最佳实践

6.       优秀企业案例

-            代表性行业的长途运输网络规划与管理案例

-            代表性行业的短途运输网络规划与管理案例

-            代表性行业的场地内部规划与管理案例

-            基于大数据和人工智能技术的网络规划与管理

-            水陆空多式联运网络管理

-            其它优秀案例

7.       前沿技术发展对物流的影响

-            物联网技术普及的影响

-            5G通信技术的落地展望

-            人工智能（AI）及其它相关技术的影响分析

-            国际知名研究机构对未来十年物流发展的预测

8.       资源分享

-            软件供应商概况

-            学习网站和实用资料介绍

-            （计划中） 知名物流网络规划软件功能介绍     

讲师介绍:   Victor Feng

Victor也是工业4.0和数字化转型方面的专家，曾在学术期刊和知名媒体上发表十余篇文章，并应邀在清华大学、上海财经大学、麻省理工科技评论、中国供应链与营运管理人俱乐部等机构授课，在业界有着广泛的影响。