智能制造趋势下的生产计划排程与APS系统

参加对象Attendees

离散制造型企业高管、厂长、供应链总监、生产总监、车间运营、各级计划管理、MES系统项目等相关企业管理人员

培训收益Training Benefits

1. 理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战 2. 完整了解生产计划的核心体系 3. 大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用 4. 国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享 5. 典型APS系统的逻辑与解决方案介绍

课程大纲及讲师Outline/Lecturer

1.        挑战：智能制造与计划排程

Ø  客观评估制造业智能化发展进程（精益、数据与组织）

Ø  制造业发展趋势：智能制造和大数据下的大规模定制

Ø  案例介绍：服装定制化生产与运营逻辑的变化

Ø  如何建立高效的生产计划体系：5级计划体系简介

Ø  课堂体验1：生产排程的困难之处

Ø  APS的四大基本特征与功能简介

Ø  典型智能工厂的系统架构：APS与MES、ERP

Ø  APS与ERP等系统的数据接口逻辑

2.        排程的基本方法与策略

Ø  不同供应链模式下计划的应对策略

Ø  课堂体验2：正排与倒排的差异

Ø  典型排程规则介绍：约翰逊、FIFO、SOT、More法则等

Ø  课堂练习：基于紧急系数的多订单、多工序的可视化排程

Ø  TOC（约束理论）简介及TOC排程的实施原则

Ø  课堂体验3：并行工序的复杂性_如何最短时间备齐一桌家宴

3.        排程的建模与高级算法

Ø  APS：基于目标和约束的建模方法

Ø  典型场景的约束分析：人员、模具等

Ø  排程的数据与规则准备

Ø  课堂练习：典型生产排程场景的建模（目标函数、约束条件等）

Ø  约束和数据维度增加后排程的可行性——启发式算法

Ø  课堂演示：基于遗传算法的冲压车间多订单、多机台排程的算法开发

Ø  基于AI代表DeepSeek+求解器的APS算法探讨

4.         APS系统的功能与实施

Ø  系统介绍：典型APS商业软件（ASPROVA、安达发等）系统介绍

Ø  APS软件的介绍与课堂演示

Ø  APS系统实施的前提：管理咨询与数据精度

Ø  案例介绍：某家电企业APS项目的开发及应用场景

Ø  APS系统的选型流程与注意事项

李老师

Ø  西安交大工学硕士

Ø  27年制造业运营与咨询经验

Ø  上海交大弗劳恩霍夫科创中心高级顾问、上海交大中美物流研究院特聘讲师

Ø  数字化转型与智能制造专家、精益生产与物流规划、AI工业赋能应用

【专业领域】

运营管理/智能制造/数字化工厂规划

【从业经历及经验】

27年制造业运营与咨询经验，其中8年世界500强企业制造与供应链实操经验，曾赴德国研修工业4.0、日本丰田研修精益管理，对生产运营、智能制造有深刻的理解和应用，提炼的智能制造与数字化工厂规划方法，已服务于大型央企、国企等多家大中型企业咨询及数字化项目，企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家。熟悉汽车行业（整车、零部件）、轨道交通装备、服装供应链、电子信息产业、家电、化工、新能源等十几个行业运营模式。

【主讲课程（部分）】

   《智能制造与数字化工厂规划》、《AI重构制造业数字化创新》、《数字化战略转型与实践》、《工厂智能物流的规划与实践》、《AI在工业检测中的应用与工具链》

【咨询项目（部分）】

Ø  中车集团系列数字化转型辅导与咨询项目

Ø  苏州莱顿汽车零部件智能产线项目

Ø  上海真诺智能仪表有限公司智能工厂规划项目

Ø  首批创业板公司郑州XX电子运营管理咨询

Ø  特步集团工厂仓储物流优化项目

Ø  海尔工厂计划体系优化与APS咨询项目