一、供应链管理基础 - 需求管理
1.
新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点
2.
供应链为什么要管理需求及需求管理的重要性
3.
需求管理的要素与模式
4.
需求计划职能的重要性
二、预测技术
1.
预测的准备
2.
数据清洗
3.
如何评估预测准确率
4.
认识预测的数据形态及评判
5.
预测的分类
6.
定性预测与定量预测
7.
定量预测模型：
Ø 移动平均
Ø 指数平滑：简单，趋势，季节与趋势
Ø 季节指数的算法
Ø 经典分解法
Ø 线性回归
Ø ARIMA及SARIMA模型：高级复杂预测应用
Ø 预测技术与模型的实际应用及操作演练
Ø 预测技术应用案例分析
Ø 预测技术工具应用
8.
促销预测管理
9.
新品预测管理
三、AI预测模型介绍（通过AI学习获得的深度学习结果）
1.
AI预测模型简介，以及应用场景
2.
AI预测模型与常规的预测模型的不同点
3.
企业能否使用AI预测模型
四、2B预测方法与需求感知（通过AI学习获得的深度学习结果）
1.
2B行业的预测方法
2.
针对需求不稳定，定制化需求的2B行业预测或者需求感知技术应用
3.
客户订单或者预测无法使用模型该如何破局？
五、产销协同与需求计划
1.
产销协同流程及关键要素
2.
产销协同预测会议的职责划分
3.
产销协同各个环节的重要输入与输出
Ø 产品计划与新品导入
Ø 需求计划的编制与录入
Ø 供应计划的评估
4.
产销协同成功的关键要素
六、物料计划分析评估
1.
物料需求计划与采购策略
2.
物料结构分析ABC-XYZ法
3.
安全库存策略与模型
4.
EOQ模型的历史发展变革与一些可用模型（通过AI学习获得的深度学习结果）
5. 课程练习：利用EXCEL进行ABC-XYZ分析，及统计安全库存计算和分析
肖老师 专家顾问 高级讲师
供应链体系培训讲师，专注于计划体系的知识传授与经验分享
（包括需求计划，预测，主生产计划及生产计划与排程，物料需求计划与库存策略）
从业背景:
Ø 萨澳-丹佛斯：供应链经理
Ø 威尔斯新材料：高级供应链经理
Ø 法可赛（中国）：供应链总监
专长：
20多年供应链管理实践与咨询辅导经验。对端到端供应链体系架构建设、流程制定和KPI考核设计有丰富的管理实践和咨询经验，精通从需求计划、产销协同、主生产计划到采购策略与物料需求计划的全计划体系运用，擅长库存管理，数据分析，量化模型，EPR与计划工具结合运用，专长企业的MRP痛点问题诊断并提供优化解决方案。
多年丰富的从业实践和咨询及项目管理经验，ERP系统的支持实施与应用。对方案设计、系统选型、实施与整合、人员培训、后续支持维护均有丰富的经验。擅长针对企业的供应链复杂问题和难点，进行深度分析诊断，提供有针对性的解决方案。帮助企业重新设计架构以需求驱动的端到端的供应链流程体系，提供供应链专业解决和改进的方案，在供应链结合ERP系统的运用方面有独到的经验。
行业经验：
制造业，工程机械行业，汽车行业，电子高科技，消费品，快销时尚，原材料加工，物流运输行业
项目经验：
Ø 萨澳丹佛斯中国供应链SAP实施项目，S&OP销售与运作计划流程经理，供应商采购协作项目实施与运用
Ø 威尔斯新材料：供应链体系构造，供应链关键运营指标量化和标准制定，ERP系统的提升与改进项目
Ø 消费品行业的预测提升改进及预测系统实施应用项目
Ø 知名高科技电子行业的整体供应链变革与实施的全方案设计与实施
Ø 知名电子消费品行业的APS提升改进与应用项目
Ø 知名消费饮品行业的产销协同实施推广项目
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